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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

春节将至 全国各地“年味”渐浓******

　　农历兔年春节就要到了，浓浓的“年味”已经扑面而来，下面就让我们到各地去感受一下。

　　山东枣庄 花饽饽“蒸”出浓浓年味

　　蒸上一笼好看又美味的花饽饽，是山东枣庄过春节必不可少的一项活动。蔬菜水果榨汁和入面中，制作成颜色鲜艳，造型生动的花饽饽，不仅外观精美，还营养美味，更有着平安、年年有余的美好寓意。

　　在山东青岛上马大集，500多个摊位摆满了各式商品。此外，舞台上还展示当地特色的柳腔戏曲、互动魔术、书法等丰富多彩的民俗活动，让市民在逛大集买年货的同时，也能够一饱眼福。

　　在江西南昌，手工市集的夜市展销吸引众市民前来购买。而在街头艺术表演中，各种年俗角色穿过市区，将街区变成了热闹的海洋。而在江西婺源，大型实景演出让人眼花缭乱，旗袍、油纸伞等特色文化符号随处可见，游客们可以惬意地逛夜市、赏非遗。

　　甘肃通渭 买春叶 写春联 临近春节赶集忙

　　在甘肃省定西市通渭县华家岭镇，每逢农历的一、四、七，都是赶集的日子。马上就要到春节了，我们跟随记者到这里的集市上去提前感受一下这浓浓的年味。

　　总台记者张磊：提起赶集，除了买一些生活的必需品之外，大家可能买得最多的就是春联、门神。这个一绺一绺的，叫作春叶，上面有钱币的样子，有灯笼的样子，看起来非常喜庆。在大年三十的这一天，通渭的老百姓都会把这个春叶贴在屋檐上，看起来花花绿绿的，随风飘荡，也是非常喜庆。除了买春叶之外，大家要买的还有春联。可以看到，这个摊点刚一支起来，已经被老百姓围得水泄不通了。

　　（总台记者 张磊 杨青博 通渭融媒）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）